第五屆錢江國際(ji)影像(xiang)論壇人工智能和(he)神(shen)經科(ke)學分會場于6月30日下午揭開神秘面紗。國內(nei)外(wai)神經科學領域和人工智能領域的知名專(zhuan)家學者各抒(shu)己見，共(gong)同討論如何運用人工智能技術助力神經科學發展，為大家帶(dai)來行業(ye)發展的新(xin)視角、新(xin)思(si)維(wei)、新(xin)動態、新(xin)方向。
受聯(lian)眾醫療邀請，美國南加州大(da)學凱克醫學院史蒂文(wen)斯神(shen)經影像學與信息科學研究所Hosung Kim教(jiao)授、美國Gradient Health公(gong)司CEO Ouwen Huang博(bo)士出(chu)席會議并作(zuo)學術交流(liu)。
左(zuo)：美(mei)國Gradient Health公司CEO Ouwen Huang博士
右：美國南加州大學(xue)凱克醫學(xue)院史蒂文(wen)斯神經(jing)影像學(xue)與信息科學(xue)研究所Hosung Kim教(jiao)授
Hosung Kim教授與Ouwen Huang博士在聯眾醫療展位處與董事長柴雪挺等人合影留念
人工智(zhi)能和(he)神經科(ke)學(xue)分會場
神經(jing)科學和人(ren)工智能相互融(rong)合、相互促進是兩者發展(zhan)的總體趨勢。國際人(ren)腦(nao)圖譜協會（OHBM）當選主席、北京大學(xue)(xue)(xue)磁共振成(cheng)像(xiang)研(yan)(yan)究中心(xin)主任高家紅教授，教育部長江(jiang)學(xue)(xue)(xue)者(zhe)特(te)聘教授、北京師范大學(xue)(xue)(xue)認(ren)知(zhi)神(shen)經科學(xue)(xue)(xue)與學(xue)(xue)(xue)習國家重點實驗室(shi)賀永教授，美國南加(jia)州大學(xue)(xue)(xue)凱克醫學(xue)(xue)(xue)院史蒂(di)文斯神(shen)經影像(xiang)學(xue)(xue)(xue)與信息科學(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)究所Hosung Kim教(jiao)授、香港中(zhong)文大學醫學影像計算研究中(zhong)心石林教(jiao)授等頂尖科學家分別介(jie)紹了人工智能(neng)在腦影像信息挖掘與分析以及助力神經(jing)疾(ji)病診斷中(zhong)的應用。
其中，Hosung Kim教授分享了主題(ti)為(wei)"Advanced neuroimaging data analysis to aid the diagnosis and prognosis in various brain diseases using machine learning and deep learning"（基于機器學習和深度學習的(de)高級神經影像數據分析(xi)輔助腦疾病診斷和預后）。
他(ta)以機(ji)器學習與深度學習的綜述為開篇，圍繞LONI（Laboratory of Neuro Imaging）的科(ke)學研究(jiu)展開分享(xiang)，內容(rong)非(fei)常(chang)豐富(fu)，覆蓋基(ji)于(yu)特征提(ti)取和隨機森林的腦(nao)結構磁共(gong)振像(xiang)的自(zi)動質量控(kong)制、基(ji)于(yu)卷(juan)積神經網(wang)絡的運動偽影校正、基(ji)于(yu)深(shen)度(du)學習的腦(nao)齡預測(ce)等。
論壇下半場屬(shu)于(yu)企業家。數(shu)家致力于(yu)人工智能技術和(he)產品(pin)研發的國內外企業的代表向(xiang)大家介紹各自在神經科學領(ling)域的技術和(he)產品(pin)。美國Gradient Health公司CEO Ouwen Huang博士發表了主題(ti)為"MOVING AI FROM TECH INTO RADIOLOGY PRACTICE"（推動人(ren)工智(zhi)能從技術到放射學的實踐(jian)）的演講(jiang)。
他(ta)指出，計算機(ji)視覺、深度學(xue)習和機(ji)器學(xue)習領域(yu)的(de)興趣在過去10年呈指(zhi)數增長。并(bing)按“問題類型-技術-放射學使用”的邏輯介紹了不同的人工智能應(ying)用，涉及(ji)圖像分類(lei)、定位/檢(jian)測、分割、描述、圖像生(sheng)成等。
談(tan)及從技術(shu)到放(fang)(fang)射學(xue)臨床(chuang)實踐的(de)(de)障礙，他(ta)認為主(zhu)要(yao)源于開(kai)發者(zhe)、醫院(yuan)、醫生之(zhi)間的(de)(de)割裂(lie)。針對三方的(de)(de)痛點(dian)，他(ta)提出建立開(kai)放(fang)(fang)全面的(de)(de)放(fang)(fang)射學(xue)人工智能平臺，從而(er)打(da)造醫生、醫院(yuan)、開(kai)發者(zhe)之(zhi)間的(de)(de)未來人工智能生態(tai)。
關于Gradient Health
聯眾醫療(liao)堅持以(yi)科研合作推動(dong)AI產業落(luo)地，形成(cheng)醫學專家發現痛(tong)點、算(suan)法團隊建立模型、IT公司開發產品(pin)的路線(xian)，從而共同(tong)加速商業化進程。
作(zuo)為聯眾醫療海(hai)外人工智能戰略(lve)合作(zuo)團隊，Gradient Health還是(shi)杜(du)克(ke)大學明(ming)星(xing)創業(ye)(ye)公司(si)，其定位于下(xia)一(yi)代(dai)人工(gong)智(zhi)能醫(yi)療產業(ye)(ye)，致力于用(yong)人工(gong)智(zhi)能和(he)云計算技術(shu)深度(du)挖(wa)掘海(hai)量醫(yi)療影像和(he)臨床數(shu)據，助(zhu)力醫(yi)生(sheng)對疾病進(jin)行精(jing)準、及時、高效的分析(xi)和(he)診斷，根據相應(ying)的臨床需求提供人工(gong)智(zhi)能化的解決方案。Gradient Health 相信，通過(guo)運用優化的(de)機器算法來識別和分析醫(yi)(yi)(yi)療(liao)影像(xiang)，醫(yi)(yi)(yi)療(liao)資(zi)源(yuan)可以跨越地域的(de)障礙，從而(er)實現讓億萬人(ren)共享優質醫(yi)(yi)(yi)療(liao)資(zi)源(yuan)。
科(ke)學家和(he)企業家共(gong)聚一堂，醫工(gong)結合正是今天論壇的(de)(de)重點。聯眾醫療希望能與院方一起，共(gong)同推進醫工(gong)結合，不斷壯大(da)和(he)激活醫學影像的(de)(de)創新力量，從(cong)而有力推動醫學影像技術實現新的(de)(de)突(tu)破(po)，催生(sheng)新的(de)(de)價值(zhi)，服務社會大(da)健(jian)康(kang)。
